用大腦讓 AI 繪圖｜LayerX 募資 55 億｜Suica 雲端化
#11 日本近期新創科技新聞摘要
嗨，謝謝你打開今天的 MisoNews！
今天摘要了三則近期我認為值得關注的日本新創與科技新聞，文末皆附上原文連結供各位讀者參考。
用大腦讓 AI 繪圖，連咒語都不用了
法人經費 SaaS LayerX 募資 55 億日圓
Suica 雲端化，終於能在東北三縣使用
用大腦讓 AI 繪圖，連咒語都不用了
由大阪大學的研究團隊提出最新論文，利用 fMRI 訊號來讓 Stable Diffusion 生成圖像，結果出來的還原率非常高。
可以看以下的對照圖，紅色框框是給受試者看的圖片，黑色框框則是透過 fMRI 讓 Stable Diffusion 生成的圖片，換句話說就是大腦用 AI 畫出來的圖。
這個實驗使用了兩種情報，第一種是低層次的視覺情報，第二種是高層次的語意情報，並且發現，如果只用視覺情報來生成圖片，會得到顏色、構圖類似，但意思不同的圖（請見圖二 Z 列）；如果只用語意情報來生成圖片，則會得到語意正確，但與原圖差異頗大的圖片（請見 C 列）。
而如果用視覺情報再加上語意情報修改，就可以生成出與題目相似度很高的圖片（請見 Zc 列）。
閱讀更多：脳が知覚したイメージを「Stable Diffusion」が画像化
論文原文：High-resolution image reconstruction with latent diffusion models from human brain activity
法人經費 SaaS LayerX 募資 55 億日圓
LayerX 是一家提供多種法人經費相關 SaaS 服務的公司，在 2 月 28 日宣布 A 輪募資 55 億日圓。
此次募資由三井物產領投，另外還有 GMO VenturePartners、JAFCO Group、Spiral Capital、Z Venture Capital、Dawn Capital、BRICKS FUND TOKYO 和三菱 UFJ Capital 等多家 VC 在內。
根據 Foostartups 的 STARTUP DB 調查，此項融資實施時該公司估值為 338 億日圓。
LayerX 是 2018 年成立的公司，旗下品牌名為「バクラク（bakuraku）」，主要提供的服務內容是關於費用結算跟發票管理的 SaaS 以及法人信用卡等服務。
個人認為「バクラク」的品牌名稱很有趣也很直接，寫成漢字就是「爆楽」，超級輕鬆簡單的意思，也展現他們要將一向繁瑣的法人經費結算變得更加輕鬆容易的企圖心。
Suica 雲端化，終於能在東北三縣使用
在今年 5 月 27 日起，岩手縣、秋田縣、青森縣的 JR 終於也可以使用 Suica 了。
Suica 在 2001 年就上路，如今 2023 年才終於拓展到東北這三縣。
讀者也許會好奇，明明是 JR 東日本轄區內，為何這三縣還不能用 Suica？日經這篇文章指出，原因是 Suica 剪票口的設計與成本考量。
Suica 最重要的是速度，通勤時間人潮眾多，Suica 必須讓乘客在 0.2 秒內通過剪票口、並自動計算車資；但是在剛開發的 2001 年時，網路並不像現在高速又穩定，只好採取在自動剪票口裡面直接運算的方式。
這個方式造成一個困擾：各個剪票口資料無法同步更新。
如果票價改訂、新建車站等，都必須更新資料，但因為沒有連結到同一個伺服器，無法同步，只能一台一台手動更新（光想像我就頭痛了）。
在 JR 東日本管轄裡面有 5000 台自動剪票機，更新時還必須避開電車運行時間，以免造成大眾不便，成本實在太高。
此次 Suica 的車資運算處理升級雲端化，不必費心更新機器，也才讓岩手、青森、秋田能夠順利導入 Suica。以後不只日本居民，各位到東北旅遊時也將更加便利囉！
編輯後記 + 工商時間
這次選了幾則比較新聞來摘要，正在評估這樣的分享方式能不能幫助我增加產量。
目前主要的產出還是專題長文，這是我最喜歡的部分，可以對一個主題一直鑽研剖析下去，不知不覺就進入心流狀態，非常過癮。
最近有不少新讀者加入，工商一下我近期滿喜歡的專題長文：
不過在收集資訊的過程裡，有些資訊篇幅不大，又比較有即時性，想快點分享給讀者，所以偶爾會像這樣把幾則短文摘要集結成一篇。總之，還在繼續實驗優化當中。
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